Refined Line Segment Learning for Vector Road Mapping

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内容提要

本文提出了一种新方法,利用Patche Line Segment(PaLiS)表示法从卫星遥感图像计算向量道路地图。该方法通过划分区块和预测线段来捕捉空间和结构线索,有效提高了向量道路映射的性能。

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关键要点

  • 本文提出了一种新方法,利用Patche Line Segment(PaLiS)表示法从卫星遥感图像计算向量道路地图。
  • 该方法采用线段作为道路向量表示,通过非重叠的区块划分和预测适当的线段来捕捉空间和结构线索。
  • 该方法无需额外神经网络进行连通性构建。
  • 实验表明,该方法显著提高了向量道路映射的性能。
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