Refined Line Segment Learning for Vector Road Mapping
原文约100字/词，阅读约需1分钟。发表于：。建立在 Patche Line Segment（PaLiS）表示法之上，本文提出了一种从卫星遥感图像计算向量道路地图的新方法，其采用线段作为道路向量表示，通过非重叠的区块划分和预测适当的线段来捕捉空间和结构线索，无需额外神经网络进行连通性构建，在实验中表明道路图的有效表示显著提高了向量道路映射的性能。
本文提出了一种新方法，利用Patche Line Segment（PaLiS）表示法从卫星遥感图像计算向量道路地图。该方法通过划分区块和预测线段来捕捉空间和结构线索，有效提高了向量道路映射的性能。
