CeCNN: 基于超宽视野眼底图像的相关网络增强的屈光误差和轴向长度联合预测
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。超宽视野眼底图像在近视相关并发症的筛查、检测、预测和治疗中取代传统眼底图像，其更广阔的视野范围对高度近视眼非常有优势。球等效度（SE）广泛被用作主要的近视结果测量指标，而眼轴长度（AL）作为一个重要的视觉组成部分越来越受到关注，用于评估近视。我们提出了一种通过高阶张量生物标志物建立多变量反应回归模型的统计框架，用于双变量的回归分类和回归回归任务，具体来说，我们提出了一种通过高斯胞联提高卷积神...
该文介绍了超宽视野眼底图像在近视相关并发症的筛查、检测、预测和治疗中的优势，并提出了一种通过高阶张量生物标志物建立多变量反应回归模型的统计框架。该框架可以与其他骨干网络一起有效地应用。
