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基于原子模式对比变压器的分子性质预测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种新型的分子性质预测模型——Atom-Motif Contrastive Transformer (AMCT)，该模型考虑了原子级别和关键图案之间的相互作用，并构建了适用于分子属性的注意机制。实验证明，AMCT 模型性能优于现有方法。
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关键要点
- 提出了一种新型的分子性质预测模型——Atom-Motif Contrastive Transformer (AMCT)。
- AMCT模型考虑了原子级别和关键图案之间的相互作用。
- 模型在学习框架中构建了适用于分子属性的注意机制。
- 实验证明AMCT模型的性能优于现有方法。
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