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Cactos如何从Amazon RDS迁移并节省55%的成本
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原文英文，约1200词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Cactos将电池储能系统的数据从Amazon RDS迁移至Tiger Data，存储减少92%，每月节省5000美元。通过智能电池储能，Cactos有效缓解农业和电动物流的能源需求峰值，优化数据存储和查询效率，支持业务扩展。
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关键要点
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Cactos将电池储能系统的数据从Amazon RDS迁移至Tiger Data，存储减少92%。
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每月节省5000美元的成本，优化了数据存储和查询效率。
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农业和电动物流面临能源需求峰值的挑战，Cactos通过智能电池储能系统解决了这一问题。
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Cactos的电池储能系统在低成本时段充电，在需求高峰时放电，降低了客户的能源成本。
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Cactos使用Tiger Data作为PostgreSQL扩展，简化了架构，支持事务性和分析性查询。
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迁移过程中，Tiger Data的原生压缩和自动分层存储显著降低了存储成本。
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数据库费用从9000美元降至4000美元，且功能显著增强。
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迁移过程顺利，使用Tiger Data的实时同步连接器，避免了生产停机。
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Cactos计划每年将车队规模翻倍，并开发新的充电站和电网规模的太阳能和风能储存产品。
❓
延伸问答
Cactos如何实现从Amazon RDS到Tiger Data的迁移？
Cactos使用Tiger Data的每表实时同步连接器进行迁移，避免了生产停机，成功将15TB的数据迁移到Tiger Data。
Cactos迁移后每月节省了多少成本？
Cactos每月节省了5000美元的成本。
Cactos的电池储能系统如何应对能源需求峰值？
Cactos的电池储能系统在低成本时段充电，在需求高峰时放电，从而降低客户的能源成本。
Tiger Data如何帮助Cactos优化数据存储？
Tiger Data的原生压缩和自动分层存储使Cactos的存储减少了92%，并显著降低了存储成本。
Cactos在迁移前的数据库费用是多少？
在迁移前，Cactos的数据库费用达到了9000美元每月。
Cactos未来的发展计划是什么？
Cactos计划每年将车队规模翻倍，并开发新的充电站和电网规模的太阳能和风能储存产品。
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