基于大规模预训练模型的中国心理支持热线细粒度言论情感分析
原文中文,约500字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过分析北京心理支持热线的语音数据,我们开发了负面情绪识别模型和细粒度多标签分类模型,并探讨了其临床应用可能性。
使用Whispter工具和BERTopic模型从智能手机采集的语音记录中鉴定出29个话题,其中6个话题与抑郁症风险相关。通过比较行为和语言特征,揭示了话题与抑郁症的关联。长期监测语言使用的重要性得到证明。特定的语音话题可能指示抑郁症的严重程度。数据驱动工作流提供了收集和分析大规模语音数据的实用方法。