BriefGPT - AI 论文速递
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PUMA：基于边缘的数据修剪
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内容提要
深度学习在分类准确性方面已经能够超过人类在许多任务上的表现。然而，为了实现对抗性扰动的稳健性，最佳方法通常需要对更大的训练集进行对抗性训练，而这些训练集通常是通过生成模型（如扩散模型）进行增强的。在本文中，我们的主要目标是减少这些数据要求，同时实现相同或更好的准确性 -...
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