基于聚类和用户交互嵌入配置文件的高效无限用户 - 项目规模推荐系统

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内容提要

本文提出了一种基于树的方法来解决推荐系统中引入更复杂模型时的计算困难问题。该方法在真实数据集和淘宝广告平台的测试中表现良好。

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关键要点

  • 提出了一种基于树的方法来解决推荐系统中的计算困难问题。
  • 该方法适用于引入复杂模型(如深度神经网络)时的计算挑战。
  • 提供对数级的计算复杂度。
  • 在两个大规模真实世界数据集上取得了良好的实验效果。
  • 在淘宝广告平台的在线 A/B 测试中证明了其在生产环境下的有效性。
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