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Siamese Meets Diffusion Network: SMDNet 用于高分辨率遥感图像的改进变化检测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种双注意力的全卷积连体网络（DASNet），通过捕获远距离依赖关系，提高模型的识别性能。实验结果表明，该方法在F1值上分别实现最大2.1%和3.6%的提升，具有鲁棒性。
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关键要点
- 提出了一种双注意力的全卷积连体网络（DASNet）
- 通过捕获远距离依赖关系，提高模型的识别性能
- 使用惩罚注意力和加权双边距离损失解决样本不均衡问题
- 实验结果显示F1值最大提升2.1%和3.6%
- 该方法具有较强的鲁棒性
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