机器学习在医疗领域中公平特征选择的评估

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-28T00:00:00Z

机器学习在医疗领域中的应用可能加剧健康差距。研究人员提出了一种公平特征选择方法，解决算法公平性问题。在三个医疗数据集上测试，发现公平性度量指标有所改善，准确率下降较小。该方法解决了公平机器学习中的分配和程序公正性问题。