社交媒体上的病理赌博风险预测
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。通过将时间特征和情感特征纳入模型，本文解决了在社交媒体数据上进行风险预测的问题，着重于对 Reddit 用户进行病态赌博障碍的分类。通过实验证明了序列模型在性能上优于基于连接的模型，提出的架构在包含 EmoBERTa 和 TD 层的情况下取得了高 F1 分数，在赌博障碍数据集上超过了现有基准。
本文研究了在社交媒体数据上进行风险预测的问题，特别是对Reddit用户进行病态赌博障碍的分类。通过将时间特征和情感特征纳入模型，实验证明了序列模型在性能上优于基于连接的模型。提出的架构在包含EmoBERTa和TD层的情况下取得了高F1分数，在赌博障碍数据集上超过了现有基准。
