从深度学习模型推断数据前置条件，实现可信部署预测

通过使用基于神经网络计算推导的规则，我们提出了一种新的技术 ——DeepInfer，该技术能够推断数据前提条件，以确定深度神经网络模型预测的可信度。我们广泛评估了 DeepInfer 在 29 个真实世界的深度神经网络模型上的效果，并证明了其效用、效果和性能的改进。DeepInfer 能够高效地检测高准确度模型的正确和错误预测，并在运行时开销上相较于 SelfChecker 大大提高。