通过廉价高效的提示工程提升 GitHub Copilot 的基于 AI 的代码合成安全性
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。提出并评估了三种 Prompt 修改方法,并在实际场景中使用 OpenVPN 项目对 GitHub Copilot 的有效性进行了评估,结果表明这些方法可减少不安全的生成代码样本的数量高达 16%,增加安全代码的数量高达 8%。
本论文介绍了 Copilot for Xcode,一种AI辅助编程工具,通过将云端语言模型与Xcode集成,提高软件开发者的生产力和创造力。它利用自然语言处理技术处理源代码,实现代码生成、自动完成、文档编制和错误检测。软件开发者可以通过聊天界面查询和进行程序组合的决策。通过案例研究展示了在Xcode中利用NLP促进程序组合和设计的有效性。