迭代神经网络中的不确定性估计

本文提出了一种将逐级网络架构转化为迭代网络架构的方法，通过收敛速率作为不确定性代理方法，提高了性能并以较低的计算成本提供最先进的不确定性估计。实际应用领域包括航空影像中的道路检测和形状的气动性能估计。