ChatGPT 能否通过推特提及预测文章撤稿？

通过分析 Twitter 提及的撤稿文章，本研究探讨了在撤销之前是否可以通过 Twitter 提及来发现文章的潜在问题，从而在预测未来撤稿的问题文章中扮演一个角色。实证分析了一个数据集，包括 3,505 篇撤稿文章及其相关的 Twitter 提及，以及使用粗略匹配方法获得的具有类似特征的 3,505 篇未撤稿文章。通过人工标注、关键词识别、机器学习模型和 ChatGPT 等四个预测方法评估了 Twitter 提及对文章撤稿的预测效力。实验结果表明，确实存在一部分撤稿文章在撤销之前的 Twitter 提及中包含可识别的问题证据，尽管这些文章仅占所有 Twitter 提及数据中撤稿文章的有限比例（大约 16%）。以人工标注结果为基准，ChatGPT 在性能上表现优于其他方法，暗示其在协助人类判断文章撤稿方面具有潜力。这项研究揭示了社交媒体事件作为文章撤稿的早期预警系统的潜力和局限性，为促进研究诚信提供了人工智能生成的潜在应用。