VM-DDPM：医学图像合成的视觉曼巴扩散
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。基于 SMM-CNN 混合结构的 Vision Mamba DDPM（VM-DDPM）用于医学图像合成，通过多级状态空间块（MSSBlock）、状态空间层（SSLayer）和交叉扫描模块（CSM）等方法，在三个不同规模的数据集上取得最先进的性能。
该文章介绍了基于状态空间模型的方法在医学图像分割中的优势，提出了一种名为Vision Mamba-UNetV2的方法，通过引入VSS块和SDI来捕捉上下文信息和增强特征融合。实验证明该方法在医学图像分割任务中表现出竞争力。
