极度不平衡的多变量时间序列数据中的对比表示学习预测太阳耀斑

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-01T00:00:00Z

该研究利用深度学习预测太阳高纬度耀斑，通过训练全盘磁图模型预测未来24小时内的≥M级耀斑。采用数据增强和类别加权技术处理数据不平衡，使用TSS和HSS评估性能，结果显示模型平均TSS为0.51，HSS为0.35，能有效预测高纬度耀斑。模型通过分析活跃区形状和纹理特征进行预测，对实际应用有重要意义。