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Iterative Local Search and Association Learning
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内容提要
本研究提出了一种新方法“局部搜索与关联学习2”，通过加权变量交互图解决了局部搜索方法无法有效获取变量交互强度的问题，揭示了变量间的交互关系，并提供了新的交互强度见解。实验表明其在特征选择中的可视化和优化潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法，名为“局部搜索与关联学习2”。
- 该方法通过加权变量交互图解决了局部搜索方法无法有效获取变量交互强度的问题。
- 研究揭示了变量间的交互关系，并提供了新的交互强度见解。
- 实验表明该方法在特征选择中的可视化和优化潜力。
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