评估 SAM2 在伪装目标检测中的作用：从 SAM 到 SAM2
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。Meta AI Research 的 Segment Anything Model (SAM) 是一个通用的对象分割模型，其引入迅速引起了广泛关注并显著影响了学术界。为了将其应用于视频，Meta 进一步开发了 Segment Anything Model 2 (SAM2)，这是一个统一的模型，能够实现视频和图像的分割。然而，本报告揭示了与 SAM 相比，在自动模式下，SAM2...
Meta AI 研究的 Segment Anything Model (SAM) 是一个广受认可的对象分割模型。为了将其应用扩展到视频，Meta 开发了 Segment Anything Model 2 (SAM2)，一个用于视频和图像分割的统一模型。然而，最近的一份报告表明，SAM2 在没有提示的情况下区分图像中的对象的能力低于 SAM。该报告鼓励对 SAM 模型系列进行进一步探索。
