每天更新壁纸
作者编写了一个脚本,通过Unsplash API获取随机风景壁纸并保存到指定路径。用户需提供API密钥,并可通过命令行运行脚本,还可以设置为定时任务以提升体验。
准确预测蛋白质功能,中山大学基于几何图学习的酶工程新方法
中山大学团队开发了GraphEC,这是一种基于几何图学习的酶功能预测技术。它利用ESMFold预测结构和预训练的蛋白质语言模型,从蛋白质结构中提取功能信息...
GeoCoder:通过视觉语言模型生成模块化代码来解决几何问题
最近研究评估了大型语言模型和多模态模型在几何数学问题上的表现。GeoEval基准测试显示,WizardMath模型在主子集表现良好,但在困难子集上准确率低...
优化隐式神经表示的3D几何重建
本文介绍了一种新的几何建模框架——神经细分。该方法通过递归细分和固定拓扑更新优化几何结构,利用神经网络预测顶点位置,学习复杂的细分方案。
几何感知生成自编码器用于扭曲黎曼度量学习与数据流形的生成建模
本研究提出几何感知生成自编码器GAGA,通过学习扭曲的黎曼度量,创建符合内在几何的神经网络嵌入空间,在单细胞轨迹推断中性能提升30%。
SurFhead:用于几何准确的二维高斯表面头影像的仿射刚体混合
我们提出了一种高斯surfels方法,将3D高斯点转为2D椭圆,提高优化稳定性和表面对齐。通过自监督法线深度一致性损失解决法线方向导数为零的问题。引入单目...
失去维度:生成扩散中的几何记忆
本研究解决了生成扩散过程中的记忆现象,特别是在流形支持的数据上。通过应用统计物理技术,我们发现不同的切空间在不同的临界时间和数据集大小下由于记忆效应而丧失...
实现蛋白质动态对接预测!上海交大/星药科技/中山大学等联合推出几何深度生成模型DynamicBind
蛋白质是生命的基础,其动态结构对药物研发非常重要。AlphaFold 可以预测蛋白质的静态结构,但无法预测动态变化。上海交大郑双佳团队开发了 Dynami...
Adam通过坐标适应性利用损失地形的$\ell_\infty$几何
研究深入分析了Adam优化算法在训练语言模型时比SGD更有优势,主要因为其有效利用了$
_ ext{infty}$几何。新的收敛分析显示,在特定条件下,A...
UW-SDF:利用混合几何先验进行水下多视角单目图像的神经SDF重建
本研究提出UW-SDF框架,利用神经SDF技术提升水下3D重建的质量和效率。通过混合几何先验和少样本多视角目标分割策略,解决了多视角图像分割一致性问题。实...