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LUMA: 一个用于学习不确定和多模态数据的基准数据集
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内容提要
多模态深度学习通过整合文本、图像、音频和视频等多元信息源增强决策能力。为了开发可靠的多模态方法，了解不确定性如何影响这些模型至关重要。我们介绍了 LUMA 数据集，它是一个独特的基准数据集，其中包含来自 50 个类别的音频、图像和文本数据，用于从不确定和多模态数据中学习。该数据集扩展了著名的 CIFAR 10/100 数据集，其中包含从三个音频语料库中提取的音频样本，以及使用...
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