超越自回归:用于复杂推理与规划的离散扩散模型
发表于: 。本研究解决了自回归语言模型在复杂推理和长期规划任务中的不足,提出了一种名为多粒度扩散建模(MDM)的新方法,通过难度优先选择子目标。研究表明,MDM在倒计时、数独等复杂任务中显著优于自回归模型,展示了扩散模型在提升人工智能语言理解与问题解决能力方面的潜力。
本研究解决了自回归语言模型在复杂推理和长期规划任务中的不足,提出了一种名为多粒度扩散建模(MDM)的新方法,通过难度优先选择子目标。研究表明,MDM在倒计时、数独等复杂任务中显著优于自回归模型,展示了扩散模型在提升人工智能语言理解与问题解决能力方面的潜力。