本文介绍了使用飞桨框架实现主成分分析（PCA）的人脸识别算法，通过降维技术找到最重要的特征，减少数据维度。文章提供了实际代码示例，并展示了不同维度下的训练效果。飞桨的稀疏计算能力和稀疏神经网络也被介绍。最后，总结了飞桨的线性代数API在数据降维和特征提取方面的重要性和应用。
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