非线性多尺度状态空间模型中的贝叶斯学习
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了复杂系统中多尺度交互作用的建模问题，提出了一种新颖的多尺度状态空间模型，以探讨不同时间尺度系统之间的动态相互作用。通过采用贝叶斯学习框架和粒子吉布斯与祖先抽样算法，我们有效地估计了未知状态，展示了该方法在模拟中的有效性及潜在影响。
本研究提出了一种新颖的多尺度状态空间模型，通过贝叶斯学习框架和粒子吉布斯与祖先抽样算法，解决了复杂系统中多尺度交互作用的建模问题。该方法在模拟中展示了有效性及潜在影响。
