基于梯度的类别加权在密集预测视觉任务中的无监督领域自适应
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本研究提出一种在线无监督域自适应算法，通过最小化源潜在特征与目标特征之间的分布距离，改善图像的语义分割模型在未注释领域上的泛化性能。
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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本研究提出一种在线无监督域自适应算法，通过最小化源潜在特征与目标特征之间的分布距离，改善图像的语义分割模型在未注释领域上的泛化性能。
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