基础模型在少样本对话虚拟助手系统中的实用令牌剪枝

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内容提要

本文研究了提高生产质量的面向任务的对话系统的设计困难,提出了使用规范形式作为用户意图分类的替代方法,并展示了规范形式在零次或少次样本学习中的泛化能力和降低开发新任务域复杂性和费用的优势。

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关键要点

  • 研究了提高生产质量的面向任务的对话系统设计的困难。
  • 提出使用规范形式作为用户意图分类的替代方法。
  • 规范形式在零次或少次样本学习中具有良好的泛化能力。
  • 规范形式可以降低开发新任务域的复杂性和费用。
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