RConE:用于多模态知识图上的多跳逻辑查询回答的粗锥嵌入
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究解决了现有多模态知识图(MMKGs)在逻辑查询回答中的不足,尤其是无法有效利用多模态实体的密集信息的问题。提出的RConE方法通过将KG和查询嵌入同一空间,创新性地引入逻辑构造,以便在多跳查询中识别并回答子实体的相关问题。评估结果显示,RConE在多个公开的MMKG上显著优于现有的最先进技术。
本研究提出了RConE方法,解决了多模态知识图在逻辑查询回答中的问题。评估结果显示,RConE在多个公开的MMKG上优于现有技术。