BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-16T00:00:00Z

Deep Graph Anomaly Detection: A Survey and New Perspectives

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内容提要

本文回顾了图异常检测领域的现有方法及其局限性，并提出了基于图神经网络的深度学习方法的分类，以促进未来研究。

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关键要点

• 本文回顾了图异常检测领域的现有方法及其局限性。

• 提出了基于图神经网络的深度学习方法的系统性分类。

• 创建了13个细分的类别，以深入理解模型设计及其能力。

• 旨在促进高质量的未来研究。

• 图异常检测（GAD）旨在识别异常图实例，近年来受到越来越多的关注。

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标签

graph 图异常检测 图神经网络 局限性 方法 深度学习