肠息肉的深度贝叶斯分割：医学影像中的良好校准预测

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

基于贝叶斯神经网络和深度学习技术，通过语义分割方法对结直肠息肉图像进行分析，以实现更准确的肿瘤检测和诊断。

本文介绍了DDANet架构，通过在Kvasir-SEG数据集上训练并在未见数据集上测试，证明了模型的泛化能力和较高的性能指标。

DDANet Kvasir-SEG 性能指标 泛化能力
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