河流网络拓扑在神经洪水预测中的价值

气候变化对河流洪水产生了更频繁和更强烈的影响。本文通过运用 GNN 模型分析河流网络中的测量站点和邻接关系，发现模型无法很好地利用河流网络拓扑信息进行预测，并且在突发性洪水情况的预测上存在困难，这表明神经预测不总是能从图形结构中受益的潜在现象。这一发现可能会启发系统性研究在何种条件下会出现这种情况。