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CodeRosetta：推动无监督代码翻译在并行编程中的边界
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本研究提出了CodeRosetta模型，解决编程语言与高性能计算之间的翻译问题，尤其是并行语义。通过定制学习框架，显著提升了C++到CUDA及Fortran到C++的翻译精度与效率，为并行编程的代码翻译开辟了新方向。
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关键要点
- 本研究提出了CodeRosetta模型，解决编程语言与高性能计算之间的翻译问题，尤其是并行语义。
- 通过定制学习框架，显著提升了C++到CUDA及Fortran到C++的翻译精度与效率。
- CodeRosetta为并行编程的代码翻译开辟了新方向，标志着在复杂任务中的首次成功应用。
- 研究表明，当前的自动编程语言翻译存在准确性问题和资源限制。
- 提出的UniTrans框架通过生成测试用例和自动增强转换，进一步修复转换错误。
- LASSI框架用于在科学和工程领域为LLMs提供大量训练数据，并进行双向翻译。
- Meta Large Language Model Compiler旨在为编译器优化提供可扩展、具有成本效益的基础。