揭示神经网络学习子空间的利用秩

本研究探讨了神经网络学习权重如何充分利用可用空间，通过数据驱动的转换保留层的功能映射并揭示低秩结构。发现转换可以减少参数并保持准确性，自监督预训练可以提高利用率，适用于下游任务。