Graphusion:在 NLP 教育中利用大型语言模型进行科学知识图融合和构建
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。Graphusion 是一种零样本知识图谱构建框架,其核心融合模块提供了三元组的全局视图,包括实体合并、冲突解决和新的三元组发现。在自然语言处理领域,Graphusion 可以应用于 TutorQA 中,这是一个经过专家验证的新的图推理和 QA 基准,包括六个任务和总共 1,200 个 QA 对。评估结果表明在链接预测准确率上,Graphusion 超过了有监督的基准最多...
Graphusion是一种零样本知识图谱构建框架,适用于自然语言处理。在TutorQA中,Graphusion的链接预测准确率超过有监督的基准最多10%。概念实体提取和关系识别的人工评估分数分别为2.92和2.37。