一文搞懂 Prompt Engineering
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原文中文，约20100字，阅读约需48分钟。
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内容提要
本文介绍了Prompt engineering的基础概念和常见框架，以及如何调试和优化工作提示。Prompt engineering是与生成式AI模型进行交互的技术，通过编写或优化提示，引导模型生成更符合预期的结果。
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关键要点
- Prompt engineering 是与生成式 AI 模型交互的技术，通过编写或优化提示引导模型生成预期结果。
- ChatGPT 的训练过程包括预训练和微调两个阶段，使用大量文本数据来训练模型。
- 提示词是与大型语言模型沟通的桥梁，设计和优化提示词可以提升生成内容的质量。
- 系统提示（System Prompts）可以帮助用户引导模型行为，提供额外上下文。
- 使用 CO-STAR 框架可以构建更有效的提示，提升 AI 响应的精准度和相关性。
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