人工智能(AI)技术在材料科学中的应用加速了新材料发现的关键过程。AI可以预测稳定结构、优化交换关联泛函、加速计算、优化参数、预测物性、校正误差、模拟大规模系统、整合实验数据、自动化工作流程、解释和可视化结果,甚至反向设计材料结构。AI与密度泛函理论(DFT)的深度融合正在改变材料科学研究的范式,但仍需高质量数据、合适算法和深刻理解基本原理的支持。
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