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XQSV：一种变结构网络模拟中国象棋中人类对弈
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内容提要
介绍了一种创新的深度学习架构 XQSV，它模拟了中国象棋中人类玩家的行为模式。通过动态改变结构配置，XQSV 能够根据其训练数据的特定子集来优化性能。实证评估表明，XQSV 在训练 Elo 范围内具有约 40% 的预测准确率，并成功模拟了该特定范围内个体的游戏行为。采用三终端图灵测试证明，与传统象棋引擎相比，XQSV 模型更准确地模仿了人类行为，几乎不可区分。据我们所知，XQSV...
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