通过对抗优化生成与主题一致的反事实样本用于图级异常检测

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-18T00:00:00Z

本文介绍了生成对抗平衡网络（GCFN）的新型深度神经网络，用于反事实公平性预测。该方法通过反事实调节器正则化方式学习反事实分布，保证公平性。实验证明该方法在各种情况下性能达到最先进水平，并在自由刑滞后预测案例中取得有意义的结果。