基于主题的因果干预用于反事实检测

本研究解决了反事实检测中依赖线索短语预测的不稳定性。提出结合神经主题模型与CFD模型的方法，通过因果干预平衡类别标签影响。实验结果显示，该方法在CFD及其他偏差任务中表现优于现有模型。