EventAug:用于事件学习的多方面时空数据增强方法
本文提出了多镜头时间事件定位任务,并收集了大规模数据集MUSES。通过一个简单的基线方法,在MUSES和THUMOS14上分别获得18.9%和56.9%的mAP值。
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
本文提出了多镜头时间事件定位任务,并收集了大规模数据集MUSES。通过一个简单的基线方法,在MUSES和THUMOS14上分别获得18.9%和56.9%的mAP值。