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人手传递中手持透明物体的深度恢复
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于手势感知的深度恢复方法，解决了RGB-D相机在捕捉手持透明物体深度信息时的困难。该方法在性能和泛化能力上优于现有方法，并开发了基于此方法的人机交互系统，展示了其在实际应用中的价值。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于手势感知的深度恢复方法。
- 该方法解决了RGB-D相机在捕捉手持透明物体深度信息时的困难。
- 利用隐式神经表示函数，从单个RGB-D图像中恢复透明物体的深度信息。
- 实验表明，该方法在性能和泛化能力上优于现有方法。
- 基于该方法开发了人机交互系统，展示了其在实际应用中的价值。
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