条件分布建模 (CDM) 是一种利用扩散模型进行少样本图像生成的框架,通过对潜空间分布建模,CDM能更好地近似未见类别的分布,消除因样本数目限制而引起的偏见。同时,还设计了一种基于反演的优化策略,改进了未见类别分布,确保生成样本的准确性。实验结果表明CDM在少样本生成中有效。
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