有条件松弛扩散逆向的少样本图像生成

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

条件分布建模 (CDM) 是一种利用扩散模型进行少样本图像生成的框架,通过对潜空间分布建模,CDM能更好地近似未见类别的分布,消除因样本数目限制而引起的偏见。同时,还设计了一种基于反演的优化策略,改进了未见类别分布,确保生成样本的准确性。实验结果表明CDM在少样本生成中有效。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文