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有条件松弛扩散逆向的少样本图像生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
条件分布建模 (CDM) 是一种利用扩散模型进行少样本图像生成的框架，通过对潜空间分布建模，CDM能更好地近似未见类别的分布，消除因样本数目限制而引起的偏见。同时，还设计了一种基于反演的优化策略，改进了未见类别分布，确保生成样本的准确性。实验结果表明CDM在少样本生成中有效。
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关键要点
- 条件分布建模 (CDM) 是一种利用扩散模型进行少样本图像生成的框架。
- CDM 通过对潜空间分布建模，能更好地近似未见类别的分布。
- CDM 消除了因样本数目限制而引起的偏见。
- 设计了一种基于反演的优化策略，改进了未见类别分布。
- 确保生成样本的准确性。
- 实验结果表明 CDM 在少样本生成中有效。
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