链变换器：从链的角度进行知识图谱的数值推理

本研究关注知识图谱中数值属性的推理问题，填补了现有方法未能充分利用逻辑路径的空白。提出的ChainsFormer框架通过构建逻辑链和引入关系-属性链（RA-Chains），使多跳推理更为有效。此外，该方法在推理准确性及透明度上有显著提升，实验结果显示性能提高可达20.0%。