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三思而后行：通过思维校正增强智能体行为安全性

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内容提要

本文针对LLM基础的自主智能体在执行复杂任务时可能出现的安全风险进行了研究，提出了Thought-Aligner，一个动态思维校正模块。该模块能够在行动执行前实时校正高风险思维，从而有效提高智能体的行为安全性，实验结果显示其在多个基准测试中能将行为安全性提升至90%。

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