esProc SPL与DuckDB在多数据源能力上的比较
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内容提要
DuckDB和esProc SPL都支持多种数据源，但esProc在非关系型数据库和数据扩展方面更具优势。DuckDB依赖专用连接器，复杂性高，支持有限；而esProc通过原生接口连接，开发速度快，支持混合计算。esProc在数据处理上更灵活，支持SQL和SPL，处理复杂JSON时更直观。
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关键要点
- DuckDB和esProc SPL都支持多种数据源，但esProc在非关系型数据库和数据扩展方面更具优势。
- DuckDB支持的文件格式包括CSV、Parquet、JSON、Excel等，且支持一些新兴数据湖格式。
- esProc支持更多类型的数据源，包括本地文件、关系型数据库、NoSQL数据库、云存储和远程数据源。
- DuckDB的数据源访问依赖专用连接器，复杂性高，支持有限，尤其是对常见数据库的支持不足。
- esProc通过原生接口连接数据源，开发速度快，支持混合计算，用户可以轻松添加自定义连接器。
- DuckDB对CSV和Parquet文件的支持成熟，能够高效读取和查询这些文件。
- esProc使用SPL语法和SQL语法处理CSV文件，支持简单和复杂场景的计算。
- esProc在处理复杂JSON时更直观，支持多层结构计算，避免了DuckDB中需要使用UNNEST的复杂性。
- esProc支持更丰富的数据源和更灵活的扩展，能够在单一系统内处理复杂场景，消除SQL与Python之间的割裂感。
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