如何使用Python在CSV文件中将姓名替换为类别？
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原文英文，约600词，阅读约需3分钟。
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内容提要
使用Python的pandas库，可以高效地将CSV文件中的运动员姓名替换为相应类别，如“足球运动员”、“MMA选手”。首先加载CSV文件，定义姓名与类别的映射字典，然后利用replace方法进行替换，最后将更新后的数据保存回CSV文件。
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关键要点
- 使用Python的pandas库可以高效地将CSV文件中的运动员姓名替换为相应类别。
- 首先加载CSV文件，定义姓名与类别的映射字典。
- 利用replace方法进行姓名替换，最后将更新后的数据保存回CSV文件。
- 示例数据结构包含运动员姓名，如C.Ronald、Conor McGregor等。
- 需要安装pandas库并加载CSV数据到DataFrame中。
- 创建一个字典，将每个运动员的姓名映射到其类别。
- 使用pandas的replace方法将DataFrame中的姓名替换为类别。
- 运行脚本后，可以将更新后的DataFrame保存为新的CSV文件。
- 手动输入每个姓名到字典中是必要的，但替换过程是自动化的。
- 可以根据需要更新映射字典以包含更多姓名和类别。
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