基于Mamba的半监督歌唱旋律提取网络，利用置信二元正则化

本研究解决了现有歌唱旋律提取方法的低效率、缺乏对音符的估计以及缺少标注数据的问题。我们提出了一种名为SpectMamba的半监督网络，通过引入视觉Mamba实现计算线性复杂度，并设计了新颖的音符-f0解码器，同时利用置信二元正则化模块提升对无标注数据的利用。实验表明该方法在多个公共数据集上表现出色。

本研究提出了SpectMamba半监督网络，旨在提高歌唱旋律提取的效率并解决标注数据不足的问题。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现优异。

SpectMamba 半监督 半监督网络 实验结果 提取 歌唱旋律
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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