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基于Mamba的半监督歌唱旋律提取网络，利用置信二元正则化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了SpectMamba半监督网络，旨在提高歌唱旋律提取的效率并解决标注数据不足的问题。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了SpectMamba半监督网络，旨在提高歌唱旋律提取的效率。
- 该方法解决了现有歌唱旋律提取方法的低效率、缺乏对音符的估计以及缺少标注数据的问题。
- SpectMamba通过引入视觉Mamba实现计算线性复杂度。
- 设计了新颖的音符-f0解码器。
- 利用置信二元正则化模块提升对无标注数据的利用。
- 实验结果表明该方法在多个公共数据集上表现优异。
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