一次线上生产库的全流程切换完整方案
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原文中文，约1900字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了MongoDB数据库迁移方案，包括系统梳理、数据存储选择、DAO层改造、双写和数据验证等步骤。选用JimKV、Mysql和ES作为新数据源，确保迁移过程平滑且不影响线上业务，并强调监控和回滚能力的重要性。
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关键要点
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本文介绍了MongoDB数据库迁移方案，重点在于保障迁移过程不影响线上业务。
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迁移节奏包括梳理范围、确定数据存储介质、DAO层改造、双写和数据验证等步骤。
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选用JimKV、Mysql和ES作为新的数据源，确保满足存储量和吞吐量要求。
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存量数据迁移分为已审核通过的数据和正在处理的数据，采用灵活的代码异步任务进行迁移。
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增量数据同步采用先写Mongo再写Mysql的方式，确保数据一致性。
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上线过程中需进行增量和存量数据比对，确保新旧库数据一致性。
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切流策略包括读切流和写切流，确保平滑切换和系统稳定性。
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确保系统具备可监控、可回滚和可灰度的能力是实现平滑切换的保障。
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延伸问答
MongoDB数据库迁移的主要步骤有哪些？
主要步骤包括梳理范围、确定数据存储介质、DAO层改造、双写和数据验证等。
为什么选择JimKV、Mysql和ES作为新的数据源？
选择这些数据源是因为它们满足存储量和吞吐量要求，并且在数据一致性和可靠性方面表现优于其他选项。
如何确保数据迁移过程中不影响线上业务？
通过双写机制、增量数据同步和切流策略，确保在迁移过程中数据一致性和业务稳定性。
增量数据同步的具体操作流程是什么？
增量数据同步先写MongoDB，再写Mysql，以MongoDB写入成功为准，若Mysql写入失败则通过消息队列进行异步补偿。
切流策略包括哪些内容？
切流策略包括读切流和写切流，确保平滑切换和系统稳定性。
在数据迁移中，如何进行数据比对？
通过遍历全量老库数据与新库数据进行对比，记录不一致的数据，并进行日志分析。
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