人工智能代理在实时拥堵管理中的鲁棒性和韧性定义

本研究解决了欧盟人工智能法案缺乏高风险领域评估方法的具体问题，提出了一种新颖的框架用于定量评估强化学习代理在拥堵管理中的鲁棒性和韧性。研究结果表明该框架能够有效识别脆弱性，从而提高人工智能在关键应用中的鲁棒性和韧性。