BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-05-20T00:00:00Z CSAGC-IDS：一种用于复杂和不平衡数据的双模块深度学习网络入侵检测模型 💡 原文中文，约600字，阅读约需2分钟。 📝 内容提要 本研究提出了CSAGC-IDS模型，以解决网络入侵检测中的高维复杂流量和不平衡数据问题。该模型利用生成对抗网络生成高质量数据，并结合卷积神经网络进行特征提取。在NSL-KDD数据集上，五类分类任务的准确率达到84.55%，二分类任务的准确率达到91.09%。 🏷️ 标签 CSAGC-IDS 卷积神经网络 数据不平衡 模块 深度学习 生成对抗网络 网络入侵检测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
