大语言模型不确定性测量与减缓方法比较：系统性评审

本文解决了大语言模型（LLMs）中存在的幻觉问题，特别是如何准确评估和量化其不确定性。通过对现有不确定性量化和校准技术的系统性评估，提出了一个严格的基准，实证评估了六种相关方法，并为未来研究方向提供了展望和挑战。本文是首次专门研究LLMs的校准方法及相关指标的工作。