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OpenClaw们狂奔，谁来焊死安全车门？
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原文中文，约7000字，阅读约需17分钟。
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内容提要
通付盾提出了“三层防御”框架，以提升AI智能体的安全性。随着AI从信息处理转向自主执行，安全问题变得更加重要。该框架包括基础层、模型层和应用层，确保智能体在自主决策时仍受人类预期的约束，从而构建可信的数字大脑。
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关键要点
- 通付盾提出了“三层防御”框架，以提升AI智能体的安全性。
- AI从信息处理转向自主执行，安全问题变得更加重要。
- 框架包括基础层、模型层和应用层，确保智能体在自主决策时受人类预期的约束。
- 智能体安全应从技术子课题上升为产业智能化的核心前提。
- 基础层安全包括算力安全与数据安全，确保智能体的可靠性。
- 模型层安全包括算法安全和协议安全，赋予智能体可验证的理性。
- 应用层安全包括智能体安全运维与业务风控，确保智能体行为的动态约束。
- 节点化部署和数据容器是保障算力与数据安全的物理基础。
- 数据容器技术保障数据主权与隐私，确保数据在处理过程中的安全。
- 构建可信智能体协同网络，实现智能体的安全协作。
- 形式化验证方法确保AI目标与人类价值观的一致性。
- 智能体安全风控平台基于本体论，提升智能体在真实业务中的安全性。
- 行业思维需从“能力优先”转向“信任优先”，确保智能体的安全性。
- 智能体安全是构建数字世界信任基础设施的系统工程，至关重要。
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